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为什么这个新的Fitbit特性使我们更接近非入侵性葡萄糖跟踪

来源:ZDNet AI · 发布时间:10-28 · 由 AI宝库每小时自动聚合

现在在两个新的Fitbit设备上已有胰岛素抗药和血压趋势。

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胰岛素抗药性和血压趋势来到了Fitbit空气和Fitbit边缘。

——这些新功能仅供Google健康保费用户使用。

- 新闻显示Google在发展连续的葡萄糖监测器方面有更大的健康任务。

Google刚刚给Fitbit Air和Edge增加了胰岛素抗药性和血压趋势,将这些装置超越了基本健身监测和睡眠跟踪,进入了更深层次的健康洞察。 这些新功能是Google的"健康守护者"套套装,用于像素观察和Fitbit的主动安全工具的一部分。

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其算法分析心率、活性水平、睡眠和其他衡量标准,Fitbit也会在无袖的情况下追踪你的血压模式,符合资格的 Fitbit Air 和 Fitbit Edge 用户已经磨损了5天或5天以上的设备,将在应用程序的健康标签中看到这种见解。

与血压趋势类似,胰岛素抗药性特征使用Fitbit传感器来监测代谢健康的变化。 胰岛素抗药性是2型糖尿病的先兆,可能让使用者以较少侵入性的方式洞察其胰岛素水平的变化,但比直接诊断更能指向总体趋势。

与穿透皮肤并用血液来收集代谢数据的连续葡萄糖监测器不同,胰岛素抗药性特征是通过其多模式来评估生物特征和代谢模式的。 Google根据《自然》的论文,根据其他可穿戴物收集的数据以及汇编的人口数据,对其胰岛素抗药性模型进行了培训。

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一旦该特性检测出高高的胰岛素抗药性模式,便会通知用户采取额外行动。 Fitbit用户甚至可以将其Abbott CGM与Google Health App连接,用于额外的葡萄糖监测。 Google通过向更多的设备提供这些"健康卫士"的特性,而不仅仅是它的旗舰"像素观察"(Pixel Watches),让更多的用户——具体来说是拥有一款100美元和180美元"Fitbit Air"或"Edge"的预算意识用户——能够追踪和保持一些常见而严重的健康状况。

虽然胰岛素抗药性特征离非入侵性CGM的能力还差得很远,但Google开发了跟踪胰岛素活动生物鉴别反应的多模式模型,表明该公司正接近于非入侵性现实。

非侵入性葡萄糖监测就像可穿戴技术的可折叠电话。 这个产品想法已经存在好几年了,每个技术公司都在竞相部署自己的设备,甚至史蒂夫·乔布斯也梦到人们可以使用的Apple葡萄糖监测器——不需要指刺。 有传言称Apple也为此工作了多年。

但Google可能比Apple在这一站领先了几步。 它向新的Fitbit设备部署胰岛素抗药性趋势,是它向使用算法AI而不是针和血液的CGM推进的一种方式。

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