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MIT 团队用 GPT-6 Astra 改写小模型权重,跳过梯度训练提升指令遵循能力

来源:掘金 · 发布时间:11-03 · 由 AI宝库每小时自动聚合

MIT CSAIL 博士生 Rikiya Takehi 团队提出权重空间编程方法,用 GPT-6 Astra 直接读写神经网络参数,在 Qwen3.5-0.8B 上修改 0.016% 权重后指令遵循能

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